ChatGPT 插件提升工作效率的方法
大家好,我是 ONDA 的产品负责人(PO, Product Owner)爱德华。
不断盯数据、追指标来达成目标,这不仅是 PO 的日常,也是销售、市场、业务拓展、客服等几乎所有职场人的共同任务。大家通常会用 Excel 或 Google 表格来做这些事。
看看新员工培训书籍里有多少内容跟 Excel 有关,就知道"Excel"是办公室里最常用的软件之一了。
虽然微软的 Excel 确实是 21 世纪最具革命性的办公工具之一,但我个人更偏爱 Google 表格。功能上是比 Excel 简单一些,但随时随地能打开,加上插件和脚本,反而能玩出更多花样。
特别是最近 ChatGPT 火了之后,Google 表格也出现了 ChatGPT 插件(相当于扩展程序)。最强办公软件遇上 AI,这下真是如虎添翼。
从上图可以看到,Google Workspace 和表格里其实已经用上了各种 AI 能力:邮件自动化、公式纠错和自动补全等等。不过,能真正把生成式 AI 用到自己工作里,这才是质的飞跃。
如何使用 ChatGPT 插件
在表格里用 ChatGPT 插件的方法,YouTube 上已经有很多教程,在线培训课程也不少。只要会用 Excel 函数,上手其实很简单,这里就不详细展开了。我想分享的,是两个实战场景——能帮你大幅减少手工操作的那种。
提示:实际使用需要 OpenAI 的 API 密钥,不过只要完成简单的注册和支付方式绑定,就能轻松用上插件。
1) 识别规律,自动统一格式
做过问卷调研的人都知道,不是所有人都会按你要求的格式填信息。我在做用户访谈和数据收集时深有体会。
比如电话号码、地址这种本该很标准化的数据,每个人习惯的写法还是不一样。你让填"010-1234-1234",对方顺手就写成"01012341234"。以前我们得手动把这些统一成一个格式。
现在有了这个插件,几秒钟搞定。"GPT_FILL" 函数只要给几个示例和待处理的数据,就能识别规律自动处理。
如果你想要的格式有明确规律,还可以用 "GPT_FORMAT" 函数预先定义格式,它就会按这个标准处理所有数据。
恭喜,你的疲劳不是因为肝出了问题。
2) 理解文字意见,识别情感倾向
识别并分类那些没有固定格式的内容,是 AI 的核心优势之一。做过酒店评价或产品评论分析的人都懂:每条评论都得认真读,但有时候真希望能一键分类,因为这活儿实在太费时间了。
有了 ChatGPT 插件,一个提示词就能批量整理分析几百条评论。像用函数一样输入 GPT 和提示词,ChatGPT 就会自动调用。
再次恭喜,你省下了大把时间。
用 Google 表格和 ChatGPT 插件搭建酒店推荐预订服务
"ChatGPT 插件除了替代重复手工,能不能做点更有意思的?"
带着这个想法,我做了一个微型服务:输入目的地,就能推荐当地酒店和景点,还能直接生成预订链接。这些功能全部用 ChatGPT 插件实现。
换句话说,不用写一行代码,不用额外插件,用户只要选个目的地,就能得到:1) 推荐酒店 2) 酒店介绍 3) 周边主要景点 4) 直达预订链接。怎么用表格和 ChatGPT 插件做到的?
1) 推荐酒店
用 "GPT_LIST" 函数,输入城市所在单元格(C3)加上简单提示词,就能在 10 个单元格里返回答案。一次性给出住宿清单,很方便。
=GPT_LIST(C3&"的酒店或度假村,推荐 10 家")
2) 酒店介绍
用基础的 "GPT" 函数。把 ChatGPT 推荐的酒店名称(D6)加上请求介绍的提示词,它就会在对应单元格返回答案。
=GPT(D6&"的一句话介绍和评分")
3) 主要景点
用 "GPT_TABLE" 函数,可以分成"景点名称"和"说明"两列,以表格形式返回景点和介绍。
=GPT_TABLE(C3&"的著名景点和简介")
4) 提供酒店预订链接
最后,把 ChatGPT 推荐的酒店对接到 ONDA 的住宿预订服务"ONDA Select"。
首先要在 ONDA 的酒店库里找到 ChatGPT 推荐的酒店并匹配。因为我们的酒店名称和 ChatGPT 返回的可能不完全一致,所以需要做个关联。
用 "GPT_MAP" 函数,把推荐酒店列表(D6:D15)和 ONDA 酒店库里最相似的项目关联起来。还可以设置置信度阈值——为了避免匹配到不相关的酒店,我设成 0.95,也就是说只有 95% 以上的把握才匹配(最高 1)。
=GPT_MAP(D6:D15,'ONDA_HOTEL'!A:A,0.95)
然后从 ONDA 酒店库里找到匹配酒店的 ID,生成 ONDA Select 的访问链接(URL)。
把这个应用到"立即预订"单元格上,就能直接跳转到 ONDA Select(ONDA 的 B2C 预订平台)预订对应酒店。就像下面这个示例。
重复劳动交给 AI,我们专注客户
以上就是在实际工作中用好 ChatGPT 插件的方法,以及 ONDA 用它搭建酒店推荐&预订服务的案例。
准确率还没达到 100%,有些地方确实还不够完美,但用它高效替代重复性工作、提升业务效率,这点是毋庸置疑的。像 ONDA 这样利用已有数据做出附加服务,也完全可行。
AI 正在快速进化,未来能交给它的事会越来越多。**那些耗时又繁琐的"苦活累活"交给 AI,我们腾出手来专注客户、业务和产品本身。**比如快速分析客户咨询记录或酒店评论,把精力放到客户管理上。
装个简单的插件就能"雇"到 AI,要不要试试?