ChatGPT 等生成式 AI 将如何改变我们的工作？
"人类天生就会做梦、创造与创新，但今天我们把太多时间耗在了消磨时间、创意和精力的事情上。"
"要重新聚焦工作的本质，我们需要的不只是更好的方法做同一件事，而是彻底改变工作方式。"（微软 CEO 萨提亚·纳德拉，图片来源：微软 YouTube 截图）
"如果历史学家要记录 IT 史，2022 年会怎么写？他大概会写：'2022 年，生成式 AI 元年'。估计没什么人会站起来反对 —— 因为 2022 年生成式 AI 的表现实在惊人。"（Byline Network 记者 Shim Jae-seok）
去年 4 月，能根据描述画画的生成式 AI DALL-E 2 首次亮相；年底，OpenAI 的 ChatGPT 又带来了震撼 —— 它真的像人一样说话。
与此同时，基于 ChatGPT 的第三方应用以惊人的速度涌现。这和当年互联网刚普及时的建站热，以及苹果 App Store 刚开张时的 App 井喷，如出一辙。
生成式 AI 和现有的 AI 助手有什么不同？
ChatGPT 基于超大规模 AI（Hyperscale AI），采用语言模型运行 —— 它根据前面的词汇，通过概率计算推导出下一个词，从而生成更自然的句子。这类 AI 被称为生成式（Generative）AI。
那么，ChatGPT 这样的生成式 AI 和苹果 Siri、谷歌 Assistant 这些 AI 助手，到底有什么区别，能引发这么大的热潮？
我直接问了 ChatGPT 4.0，它给出了这样的回答：
ChatGPT："主要区别在于能处理任务的深度和复杂度。Siri 和 Google Assistant 被设计用来执行简单指令、回答简单问题，而生成式 AI 能生成类似人类的文本、参与细腻的对话，甚至提供创意想法。ChatGPT 的高级语言能力，让它成为各种专业任务的理想工具。"
以前，"创意"一直被认为是人类独有的领域。但现在 AI 能把这件事模仿得像模像样，还能画画，这让很多人震惊。
当然，因为是通过概率计算下一句话，生成式 AI 也有问题。以前的 AI 助手不知道就说不知道，但 ChatGPT 3.0 版本会理直气壮地撒谎。
比如我问它关于 ONDA 的信息，它说 ONDA 是韩国的生物科技创业公司，生产卫生巾。我们明明是酒店科技创业公司啊 :)
最近升级的 ChatGPT 4.0，倒是谦虚了一点 —— 它会说"这信息可能不准确"。
ChatGPT 等生成式 AI 会怎样改变我们的工作？
不会有人认为 ChatGPT 这样的生成式 AI 会像酒店前台的自助机那样直接取代人的位置。它更可能成为一个强有力的工具，支持并增强人类的创造力与创新。
它替你完成重复性、耗时的任务 —— 比如草拟邮件、写博客内容、撰写新闻稿。自动化这些琐碎工作后，员工能专注于更有战略性和创意性的任务。
实际上这篇文章的初稿就是用 ChatGPT 写的。我用 DeepL 翻译器把韩语提纲翻译成英文，让 ChatGPT 写初稿，再翻回韩语。就像下面这样。
投资了 OpenAI 的微软，把自己的产品命名为"COPILOT"（副驾驶），这个名字本身就说明了一切。
生成式 AI 始终是"副驾驶"的位置 —— 它偶尔能握住方向盘，但最终只是协助真正的驾驶员，也就是人。
第三次浪潮：基于生成式 AI 的工作工具
微软 CEO 萨提亚·纳德拉在"The Future of Work with AI"活动上说："今天，我们在人机交互的演进中迈出了重要一步，这将从根本上改变我们的工作方式，掀起新一轮生产力增长浪潮。今天公布的 Copilot for Work，将赋予人们更大的自主性，并让他们能用最普遍的界面 —— 自然语言 —— 更轻松地使用技术。"
我们可能正在见证继互联网、移动互联网之后的第三次技术革新浪潮。就我自己来说，写这篇文章的时间只有过去从头到尾自己写的一半。更惊人的是，这才刚刚开始。
生成式 AI 的主要服务推出还不到一年，我们就已经体验到了生产力的巨大提升。更何况，我们手里已经有了完美的输入输出设备 —— 配备了眼睛、耳朵和嘴巴的智能手机。
现在我们用文字和 ChatGPT 这个副驾驶对话，但不久之后，我们真的能像《钢铁侠》里那样和 AI 管家贾维斯对话了。我以为自己有生之年看不到的未来，突然就出现在眼前。