'A2A' 时代已经开始。旅游业正站在这场变革的最前线。
你看过上面这段最近很火的视频吗？
这是开发者 Boris Starkov 和 Anton Pidkuiko 在 ElevenLabs 伦敦黑客松上开发的 "GibberLink" —— 一种 AI 之间的通信协议。
这个协议让 AI 代理*能够相互识别，并从人类语言切换到更高效的音波数据传输。
*AI 代理： 能感知环境、独立做决策、为达成特定目标而行动的自主人工智能系统。虚拟助手、自动驾驶汽车、聊天机器人都是典型例子。它们与用户或其他系统交互，从经验中学习并不断改进性能。
演示视频展示了酒店预订 AI 与酒店系统 AI 相互识别后，用类似调制解调器的数字信号通信。这种方式比人类语言高效 80%，而且零错误。
AI 直接处理住宿预订，听起来有点毛骨悚然。但这段视频确实说明，AI 正在与旅游业越绑越紧。
另一个例子是 OpenAI 的 "Operator" 与 Yanolja（야놀자）的合作。OpenAI 的 AI 代理 Operator 正式登陆韩国时，就和本土旅行平台 Yanolja 携手了。Operator 代替用户浏览网页，执行点击、输入、滚动等操作，自动完成机票和酒店预订。
Yanolja 也得用自己的 AI 代理，根据用户的天气、地区、时间等条件，提供全自动的住宿预订服务。除了 Yanolja，许多旅游推荐服务已经在用 AI 驱动。
AI to AI 时代，什么在改变？
这两个案例不只是技术创新，而是标志着我们正在进入一个新范式：'AI Agent to AI Agent (A2A) Economy'。我是从 Sendbird CEO 金东信在记者会上的分享 里知道这个概念的 —— 信息交换、谈判和商业交易直接发生在 AI 代理之间，不经过人。
金 CEO 说："人按顺序处理任务，受限于时间、专注力和速度。但 AI 代理能并行同时处理所有任务。" 他预测："5 到 10 年后，整合各领域的 AI 代理会普及，与其他公司的 AI 代理互动，形成一个 'A2A' 经济供应链。"
就像金 CEO 说的，在不久的将来，为一个旅行者搜索和预订航班、酒店、当地游、餐厅、交通的多个 AI 代理，会同时工作并相互沟通。
前面展示的 GibberLink 就是 A2A 经济技术基础的例证。虽然还不完美，但 AI 们能相互识别并直接沟通，让复杂任务无需人工介入就能高效处理。
旅行预订过程中的延迟和错误会大幅减少，旅行者的需求变动也能立即响应。
"一个人雇佣 10 个、100 个代理的时代正在快速到来。" 正如金 CEO 的展望，我们即将迎来这样一个时代：规划旅行时，给不同的 AI 代理分配不同角色，它们 24 小时协作，准备一次完美的旅行。
'A2A' 时代已经开始。旅游业正站在这场变革的最前线。