TL;DR

ChatGPT 外掛提升工作效率的實戰案例

大家好,我是 ONDA 產品負責人(PO, Product Owner)愛德華

為了達成目標,不斷檢視量化指標、處理數字,不只是 PO,包括業務、行銷、事業開發、客服在內,幾乎所有上班族都需要做這件事。通常大家會用 Excel 或 Google 試算表吧。

光看新人訓練書單裡有相當大比例都跟 Excel 相關,就知道「Excel」是辦公室最常用的軟體之一。

號稱教你成為「工作達人」的書,內容有一半在講 Excel 怎麼用
號稱教你成為「工作達人」的書,內容有一半在講 Excel 怎麼用

微軟的 Excel 確實是 21 世紀最具革命性的生產力工具之一,但我個人更偏好 Google 試算表。雖然功能相對有限,但隨時隨地都能開啟,加上善用外掛與指令碼就能發揮更強大的效果,這點很吸引我。

特別是最近 ChatGPT 引發熱議後,Google 試算表也出現了 ChatGPT 外掛(類似擴充程式)。最強生產力軟體加上 AI 這項新一波創新,等於把兩者的威力疊加起來。

Google 試算表可以安裝的 AI 外掛,像 ChatGPT 這類的已經有一大堆
Google 試算表可以安裝的 AI 外掛,像 ChatGPT 這類的已經有一大堆

從上圖可以看出,Google Workspace 和試算表已經用各種方式整合 AI。自動寫信、試算表公式校正與自動填入都是代表性功能。不過真正把生成式 AI 用進日常工作,又是更高層次的應用了。

怎麼用 ChatGPT 外掛

試算表裡怎麼用 ChatGPT 外掛,YouTube 跟線上教學平台都有教學,只要會寫 Excel 函數就能輕鬆上手,這裡就不細說了。我想分享的是兩個實務案例 —— 大幅減少日常手工作業的方法。

提示:實際使用需要 OpenAI 的 API 金鑰,不過只要完成綁定付款方式等簡單步驟,就能馬上開始用外掛。

1) 辨識規律,統一格式

做過問卷的人都知道,不是每個填答者都會照你要求的格式填寫。我自己做使用者訪談時也收集過各種資料。

特別是電話號碼、地址這類高度定型化的資料,即使格式很明確,每個人習慣用的寫法還是不一樣,結果常常跟預期不符。比如你要求寫成「010-1234-1234」,對方卻習慣用「01012341234」。過去我們都要手動一筆筆改成統一格式。

現在只要一個外掛就能快速搞定。**「GPT_FILL」**函數只要給幾個範例加上要整理的資料,就會自動辨識規律並處理。

如果想要的格式很明確,用**「GPT_FORMAT」**函數預先設定好樣式,就會照那個樣式處理資料。

恭喜,原來你不是累,是被重複工作榨乾了。

2) 理解文字意見裡的情緒

辨識無法定型化的規律再分類,是 AI 的最大優勢之一。做過飯店或特定商品評論蒐集與分析的人應該懂 —— 評論需要一則則認真讀,但有時真希望能一次就分類完,因為這工作實在太費時。

**ChatGPT 外掛能用一個提示詞就整理分析幾百則評論。**像用函數一樣,只要輸入 GPT 和提示詞,ChatGPT 功能就會被呼叫。

再次恭喜,你省下大把時間了。

用試算表和 ChatGPT 外掛做出飯店推薦訂房服務

「如果再多花點心思用 ChatGPT 外掛,除了取代重複的手動作業,能不能做出更有趣的東西?」

做出飯店推薦與訂房連結服務,就是從這個想法開始的。輸入旅遊地點,就會推薦該地的飯店和景點 —— 用 ChatGPT 外掛實作這個功能。

在 Google 試算表實作的飯店推薦訂房服務畫面
在 Google 試算表實作的飯店推薦訂房服務畫面

換句話說,不用寫程式也不用裝其他外掛,使用者只要選擇旅遊地點,就能得到 1) 推薦飯店、2) 飯店介紹、3) 周邊主要景點,以及 4) 訂房連結。怎麼只靠試算表和 ChatGPT 外掛就做出飯店推薦訂房服務?

1) 推薦飯店

用**「GPT_LIST」**函數,輸入城市所在儲存格位址(C3)加上簡單的提示詞,就會在 10 個儲存格填入答案。一次給出住宿清單,很方便。

=GPT_LIST(C3&"에 있는 숙소 호텔이나 리조트 10군데 추천해줘")

2) 飯店介紹

用**「GPT」**這個基本函數。輸入 ChatGPT 推薦的飯店名稱(D6)加上要求介紹的提示詞,該儲存格就會出現回應。

=GPT(D6&"의 한줄 소개와 평점을 알려줘")

3) 主要景點

用**「GPT_TABLE」**函數,會分成「景點名稱」與「說明」兩欄,以表格形式呈現景點與說明。

=GPT_TABLE(C3&"에 유명한 관광지와 간단하게 설명해줘")

4) 提供訂房連結

最後把 ChatGPT 推薦的飯店,跟 ONDA 提供的訂房服務「ONDA Select」串接起來。

首先要在 ONDA 擁有的飯店資料庫裡,找到 ChatGPT 推薦的飯店名稱並配對。因為我們的飯店名稱跟 ChatGPT 回傳的資訊不一定完全相同,需要建立對應關係。

用**「GPT_MAP」**函數,拿推薦飯店清單(D6:D15)跟 ONDA 管理的飯店資料比對,找出最接近的項目。還可以設定信心程度 —— 為了避免配到完全不相關的住宿,我設定信心度要達 0.95 才配對(最高 1)。

=GPT_MAP(D6:D15,'ONDA_HOTEL'!A:A,0.95)

然後從 ONDA 的住宿清單找到配對住宿的 ID,生成 ONDA Select 的連結(URL)。

套用到寫著「預訂」的儲存格,就會連到 ONDA Select(ONDA 訂房 B2C 服務)該飯店的訂房頁面。就像下面這個範例

麻煩事交給 AI,我們專注在客戶身上

用 Google 試算表和 ChatGPT 外掛完成的飯店推薦&訂房服務
用 Google 試算表和 ChatGPT 外掛完成的飯店推薦&訂房服務

我分享了 ChatGPT 外掛在實務上的活用方法,以及 ONDA 實際做出飯店推薦&訂房服務的案例。

雖然準確度還沒到 100%,仍有不少改進空間,但確實能有效取代特定規律的重複性工作,大幅提升效率。像 ONDA 這樣活用既有資料,還能做出附加服務。

AI 快速成長的現在,未來能交給 AI 的工作會更多。**把耗時「麻煩」的事交給 AI,我們就能專注在客戶、商業模式與產品上。**比如快速分析客戶諮詢內容或飯店評論,把力氣花在客戶經營。

裝個簡單的外掛,讓 AI 替你工作 —— 要不要試試?