ChatGPT 等生成式 AI 會如何改變我們的工作方式？
「人類會做夢、創造、創新，但今日我們花了太多時間在消耗時間、創造力與精力的事務上。」
「要回歸工作的本質，我們需要的不只是把同樣的事做得更好。我們需要的是全新的工作方式」（微軟執行長 Satya Nadella，圖片來源：MS YouTube 擷圖）
「如果歷史學家要記錄 IT 產業的歷史，2022 年會被怎麼寫？我想他會寫成**『2022 年是生成式 AI 元年』**。大概不會有什麼人站起來反對，因為 2022 年生成式 AI 交出的成果實在太驚人了」（Byline Network 記者 沈在錫）
去年 4 月，能根據文字描述畫出圖的生成式 AI「DALL·E 2」首度公開；年底，OpenAI 的 ChatGPT 又掀起一波震撼 —— 它真的能像人一樣對話。
同時間，第三方開發者以 OpenAI ChatGPT 為基礎打造的應用程式正以驚人的速度湧現。這個現象很像當年網路剛普及時人人搶著架網站，或是蘋果 App Store 推出時大量 app 出現的那段日子。
生成式 AI 和既有的 AI 助理有什麼不同？
ChatGPT 以超大規模 AI（Hyperscale AI）為基礎，採用語言模型運作 —— 根據前面出現的詞彙，用機率計算下一個最可能出現的字，讓句子讀起來更自然。這類運作方式的 AI 就叫生成式（Generative）AI。
ChatGPT 這類生成式 AI 跟蘋果 Siri 或 Google Assistant 那些 AI 助理到底差在哪，才會掀起這麼大的熱潮？
我把這個問題丟給 ChatGPT 4.0，它回答：
「主要差異在於能處理的任務深度和複雜度。Siri 與 Google Assistant 被設計來執行簡單指令、回答簡單問題；生成式 AI 則能生成接近真人的文字、參與細膩的對話，甚至提供創意想法。ChatGPT 的進階語言能力，讓它成為各種專業任務的理想工具」
過去「創意」被視為人類專屬領域，但 AI 居然能模仿得這麼像，還會畫圖 —— 這對很多人來說衝擊很大。
不過用機率算下一句話，有時也會出包。傳統 AI 助理不知道就會說不知道；但 ChatGPT 3.0 版卻會義正詞嚴地胡說八道。
我問它 ONDA 是什麼，它回答「韓國的生技新創公司，做衛生棉的」。我們明明是旅宿科技新創 :)
最近更新的 ChatGPT 4.0 已經學會退一步，會提示「資訊可能不精確」。
ChatGPT 這類生成式 AI 會如何改變我們的工作方式？
很少有人預測 ChatGPT 這類生成式 AI 會像飯店前台的自助報到機一樣，直接取代人類。更可能的情況是，它會成為增強人類創造力與創新能力的強大工具。
它會幫你處理重複、耗時的工作 —— 比如擬訂電子郵件初稿、撰寫部落格內容、起草新聞稿。自動化這些日常事務後，員工就能把時間投入更具策略性、更需要創意的工作。
其實這篇文章的初稿就是用 ChatGPT 寫的。我用 DeepL 翻譯器把韓文大綱翻成英文，再讓 ChatGPT 展開成文，最後再翻回韓文。像下圖這樣：
投資 OpenAI 的微軟把這項產品取名為「COPILOT」（副駕駛），就能看出他們的意圖。
生成式 AI 始終是「副駕駛」—— 有時可以握方向盤，但終究是協助正駕駛也就是人類。取這個名字，就是要強調這層定位。
第三波浪潮：以生成式 AI 為基礎的工作工具
微軟執行長 Satya Nadella 在 The Future of Work with AI 活動上說：「我們今天在人機互動的演進路徑上跨出重要的一步，這將從根本改變我們的工作方式，掀起新一波生產力浪潮。今天公開的工作用 Copilot 賦予人們更大的自主權，讓科技透過最普世的介面 —— 自然語言 —— 變得更容易使用」
我們可能正在見證繼網路與行動網路之後，第三波科技革新浪潮。光是我自己，寫這類文章的時間就比過去從頭到尾自己寫少了一半。更驚人的是，這才剛開始。
生成式 AI 的主要服務問世還不到一年，我們就已經體會到生產力的大幅提升。而且我們手上已經有了完美的輸出入工具 —— 配備眼睛、耳朵、嘴巴的智慧型手機。
現在我們用文字跟 ChatGPT 這個副駕駛對話，但未來真的像《鋼鐵人》裡的 AI 管家 Jarvis 那樣對話的日子，可能沒那麼遠了。原本以為有生之年看不到的未來，竟然突然出現在眼前 —— 大概就是這種感覺吧？