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title: "生成式 AI：一去不回頭的工作體驗革命"
description: "ChatGPT 等生成式 AI 會如何改變我們的工作方式？"
published: 2023-03-23T13:51:47+00:00
author: "ONDA 편집팀"
category: "인사이트"
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canonical: https://onda.me/zh-Hant/blog?slug=generative-ai-chat-gpt
locale: zh-Hant
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# 生成式 AI：一去不回頭的工作體驗革命

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65942ba21933af05d248ebed_641c54af9ce7866aafb5bfaa_ms_20ceo.jpeg)

「人類會做夢、創造、創新，但今日我們花了太多時間在消耗時間、創造力與精力的事務上。」

「**要回歸工作的本質，我們需要的不只是把同樣的事做得更好。我們需要的是全新的工作方式**」（微軟執行長 Satya Nadella，圖片來源：[MS YouTube 擷圖](https://youtu.be/Bf-dbS9CcRU)）

「如果歷史學家要記錄 IT 產業的歷史，2022 年會被怎麼寫？我想他會寫成**『2022 年是生成式 AI 元年』**。大概不會有什麼人站起來反對，因為 2022 年生成式 AI 交出的成果實在太驚人了」（[Byline Network 記者 沈在錫](https://byline.network/2023/01/0125/)）

去年 4 月，能根據文字描述畫出圖的生成式 AI「DALL·E 2」首度公開；年底，OpenAI 的 ChatGPT 又掀起一波震撼 —— 它真的能像人一樣對話。

同時間，第三方開發者以 OpenAI ChatGPT 為基礎打造的應用程式正以驚人的速度湧現。這個現象很像當年網路剛普及時人人搶著架網站，或是蘋果 App Store 推出時大量 app 出現的那段日子。

### **生成式 AI 和既有的 AI 助理有什麼不同？**

ChatGPT 以超大規模 AI（Hyperscale AI）為基礎，採用語言模型運作 —— 根據前面出現的詞彙，用機率計算下一個最可能出現的字，讓句子讀起來更自然。這類運作方式的 AI 就叫生成式（Generative）AI。

ChatGPT 這類生成式 AI 跟蘋果 Siri 或 Google Assistant 那些 AI 助理到底差在哪，才會掀起這麼大的熱潮？

我把這個問題丟給 ChatGPT 4.0，它回答：

「主要差異在於能處理的任務深度和複雜度。Siri 與 Google Assistant 被設計來執行簡單指令、回答簡單問題；生成式 AI 則能生成接近真人的文字、參與細膩的對話，甚至提供創意想法。ChatGPT 的進階語言能力，讓它成為各種專業任務的理想工具」

過去「創意」被視為人類專屬領域，但 AI 居然能模仿得這麼像，還會畫圖 —— 這對很多人來說衝擊很大。

不過用機率算下一句話，有時也會出包。傳統 AI 助理不知道就會說不知道；但 ChatGPT 3.0 版卻會義正詞嚴地胡說八道。

我問它 ONDA 是什麼，它回答「韓國的生技新創公司，做衛生棉的」。我們明明是旅宿科技新創 :)

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65942ba21933af05d248ebfc_641c562f5bc0ce1399076179_ED_99_94_EB_A9_B4_20_EC_BA_A1_EC_B2_98_202023-03-23_20223741.png)

最近更新的 ChatGPT 4.0 已經學會退一步，會提示「資訊可能不精確」。

### **ChatGPT 這類生成式 AI 會如何改變我們的工作方式？**

很少有人預測 ChatGPT 這類生成式 AI 會像飯店前台的自助報到機一樣，直接取代人類。更可能的情況是，它會成為增強人類創造力與創新能力的強大工具。

它會幫你處理重複、耗時的工作 —— 比如擬訂電子郵件初稿、撰寫部落格內容、起草新聞稿。自動化這些日常事務後，員工就能把時間投入更具策略性、更需要創意的工作。

其實這篇文章的初稿就是用 ChatGPT 寫的。我用 DeepL 翻譯器把韓文大綱翻成英文，再讓 ChatGPT 展開成文，最後再翻回韓文。像下圖這樣：

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65942ba21933af05d248ec02_641c5538bd2ee8dac0cdd9a2_EC_BA_A1_EC_B2_98.jpeg)

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65942ba21933af05d248ec21_641c55675bc0ce295b065a38_anigif.gif)

投資 OpenAI 的微軟把這項產品取名為「[COPILOT](https://youtu.be/S7xTBa93TX8)」（副駕駛），就能看出他們的意圖。

生成式 AI 始終是「副駕駛」—— 有時可以握方向盤，但終究是協助正駕駛也就是人類。取這個名字，就是要強調這層定位。

### 第三波浪潮：以生成式 AI 為基礎的工作工具

微軟執行長 Satya Nadella 在 [The Future of Work with AI](https://youtu.be/Bf-dbS9CcRU) 活動上說：「我們今天在人機互動的演進路徑上跨出重要的一步，這將從根本改變我們的工作方式，掀起新一波生產力浪潮。今天公開的工作用 Copilot 賦予人們更大的自主權，讓科技透過最普世的介面 —— 自然語言 —— 變得更容易使用」

我們可能正在見證繼網路與行動網路之後，第三波科技革新浪潮。**光是我自己，寫這類文章的時間就比過去從頭到尾自己寫少了一半。更驚人的是，這才剛開始**。

生成式 AI 的主要服務問世還不到一年，我們就已經體會到生產力的大幅提升。而且我們手上已經有了完美的輸出入工具 —— 配備眼睛、耳朵、嘴巴的智慧型手機。

現在我們用文字跟 ChatGPT 這個副駕駛對話，但未來真的像《鋼鐵人》裡的 AI 管家 Jarvis 那樣對話的日子，可能沒那麼遠了。原本以為有生之年看不到的未來，竟然突然出現在眼前 —— 大概就是這種感覺吧？
