--- title: "旅宿業必備的 Google Analytics 完整指南 —— 解讀報表" description: "用數據驅動決策，學會解讀 Google Analytics 報表" published: 2022-01-12T03:35:00+00:00 author: "ONDA 편집팀" category: "인사이트" image: "https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65d61d11e11e5c1f8efa81e5_Frame_73.jpg" canonical: https://onda.me/zh-Hant/blog?slug=sugbageobe-ggog-pilyohan-gugeul-aeneolritigseuyi-modeun-geos---bogoseo-haeseoghagi locale: zh-Hant --- # 旅宿業必備的 Google Analytics 完整指南 —— 解讀報表 你好,我們是推動旅宿業數位化的**旅宿 B2B 平台 ONDA**。 今天要聊的是 **Google Analytics 報表解讀**。 設定好 Google Analytics 之後,還要會看報表,才能找出提升轉換率的方法,這點你知道吧? 剛開始看 Google Analytics 時,一堆數字和看不懂的英文術語飛來飛去,很容易就放棄了。但連數學都學不好、號稱「數學放棄者」的我都能輕鬆解讀 Google Analytics 報表,所以別擔心。 那我們就來仔細拆解 Google Analytics 的報表吧。 _(如果還沒設定 Google Analytics,想先看看能取得哪些資料,可以用 Google 提供的_ [_Google Analytics 示範帳戶_](https://analytics.google.com/analytics/web/?utm_source=demoaccount&utm_medium=demoaccount&utm_campaign=demoaccount#/report/visitors-overview/a54516992w87479473p92320289/)_試試看!)_ ### **Google Analytics 報表的五大類別** ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834a2_62f6052d92cb1e6525cb6f3d_EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-22_EC_98_A4_ED_9B_84_4.56.48.png) 打開 Google Analytics,左側會看到首頁、自訂設定,以及五大報表類別。先快速瀏覽各類別裡有什麼資料,就能更快上手。 > **1) 即時** 即時報表顯示**現在、此刻正在瀏覽你網站的人從哪裡來、停在哪個頁面**。 > **2) 目標對象** 這裡彙整了訪客的**年齡、性別、裝置、興趣等特徵資料**。 > **3) 獲取** 應該是很多人最好奇的部分——**訪客從哪個管道進入網站**的資料都在這裡。 > **4) 行為** 使用者**在哪個頁面離開、停留多久,做了哪些行為**等資料都在這裡。 > **5) 轉換** 其他報表當然也重要,但我認為轉換報表是最關鍵的。這裡顯示**網站設定的主要目標達成了多少**。例如會員註冊、完成訂房等目標。 ### **即時-總覽報表** ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834b7_62f605f5099fd35b7be25762_Group_1.png) 其實即時-總覽報表不太常用,因為**只能看到當下的資料,累積不出足以產生洞察的數據量**。**即時報表主要用在設定 Google Analytics 和目標時,檢查資料是否正確進來**。 ### **目標對象-人口統計資料報表** ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834d3_62f6061ba822660998528013_Group_2__1_.png) 點開目標對象,會看到這麼多子類別。在「人口統計資料>總覽」報表裡可以看到性別與年齡。跟即時報表不同,看其他報表時有一點一定要留意——**右上角的日期範圍要設定好**。因為是根據日期範圍觀察資料,如果沒注意日期設定,就看不到你想要的數據。 ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834c4_62f6063492cb1e533bcc044f_Group_3.png) 「人口統計資料>年齡」報表的形式跟剛才看的不太一樣,是**表格形式的報表**。這種形式會很常見,所以要熟悉它的結構。最左邊的「年齡」欄位是資料的基準點,Google Analytics 稱之為「維度」。旁邊以數字呈現的使用者、新訪客、工作階段等指標,叫做「指標」。**Google Analytics 的所有資料表格都是由維度與指標組成**。 ![](https://zqcfqfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834ca_62f6064492cb1e0f97cc2946_Group_4__1_.png) 現在來讀一下表格報表的資料。**資料觀察日期是 12 月 15 日到 12 月 21 日,共七天**。 _• 12 月 15 日到 12 月 21 日期間,造訪網站的 25~34 歲使用者有 2,194 人。_ _• 其中首次造訪的新訪客有 1,650 人。_ _• 55~64 歲使用者平均瀏覽 6 個以上頁面,平均停留約 4 分 37 秒。_ _• 在所有訪客中,轉換率最高的年齡層是 35~44 歲,達 7.83%。_ 還記得之前的文章提過,如果知道訪客的年齡與性別,就能更有效地決定廣告策略嗎? 來看看根據上面的表格,可以做出什麼決策。 **對我們來說最重要的指標是轉換率**。轉換率最高的年齡層是 35~44 歲,但這個年齡層的使用者數卻只排第三。要提高交易率,就得讓轉換率高的使用者多進來,可是使用者數排名只有第三,這個問題得解決。 可以試著把目前投放的廣告受眾年齡層提高到 35~44 歲。例如,規劃 35~44 歲會有反應的活動,或在這個年齡層常用的社群平台投放廣告。 ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834af_62f6069103a23982e40006af__EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-23__EC_98_A4_ED_9B_84_12.05.35__1_.png) 除了年齡報表,還有性別報表、裝置報表等各種能獲得洞察的資料。**掌握訪客資訊,就能以數據為基礎做出更好的決策**。 ### **獲取-管道報表** ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834c7_62f606bc971fbb3ac1db5818_Group_5.png) 如果你在多個管道投放廣告,一定不能錯過獲取-管道報表。這個報表**顯示訪客從哪個管道進入網站**。 ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834ab_62f606d60ce968625da9d94e_Group_6.png) **維度是 Default Channel Grouping(預設管道分組),也就是 Google Analytics 預設的管道分類**。有些詞可能很陌生,我們來看看各管道代表什麼意思。 • **Organic Search** ——從 Google、Naver、Daum 等**搜尋引擎直接搜尋進入**的流量。 • **Social** ——從 Facebook、Instagram、Twitter 等**社群媒體點擊連結進入**的流量。如果有在社群媒體投放廣告,這個管道的數字會比較高。 • **Direct** ——直譯就是直接進入網站的流量。**無法追蹤到來源時就會歸在這裡,例如簡訊、書籤,或直接在網址列輸入網址**。 • **Referral** ——**從其他網站的連結點擊進入**的流量。舉例來說,有人在部落格寫飯店住宿心得,並附上飯店網站連結。其他人看到文章後點擊連結,就會被歸類為 Referral。 • **Paid Search** ——直譯就是**透過付費搜尋進入**的流量。透過 Naver 關鍵字廣告進入網站,就會歸在這個管道。 • **Affiliates** ——Referral 流量中,**如果來源網站是與你合作的聯盟夥伴或關係企業**,就會被分類為 Affiliates。在 Google Analytics 中設定「這個網站是我們的合作夥伴」,就會計入這個管道。 • **Display** ——**投放 Google 多媒體廣告,且透過該廣告進入網站**的流量會歸在 Display。 • **Other** ——**不屬於以上七種分類的流量**歸在 Other。 ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834d0_62f6078deedda8476a91ef27__EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-23__EC_98_A4_ED_9B_84_2.55.14__1_.png) 點擊各個 Default Channel Grouping,維度會變成「來源」,可以看到更詳細的內容。上圖是點擊 Referral 的結果。從這些資料可以**確認哪個頁面帶來較多流量、哪個頁面的轉換率較高**。根據這些洞察,可以決定要在哪些網站投放廣告、與哪些網站合作。 ### **行為-所有網頁報表** ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834b3_62f607c0eedda84489922520_Group_7.png) 還有**報表能顯示使用者在哪個頁面離開網站**。可以看到網站內所有子頁面的停留時間與離開率。 圖中的維度是頁面。_網站明明只有一個,怎麼會有這麼多頁面?_ 你可能會這樣想。其實網站雖然只有一個,但網站裡包含的頁面有很多個。 例如**首頁、會員註冊頁、登入頁、訂房頁、訂房完成頁等**。這些頁面稱為子頁面,每個子頁面都是一個維度。 圖中離開率最高的頁面是 /google+redesign/accessories。雖然不知道這個頁面的內容是什麼,但可以確定很多人在這個頁面點「關閉」離開。看到這樣的資料,就可以**改善該頁面,讓使用者停留更久**。 ### **轉換-總覽報表** ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834cd_62f60b7ef7d0342e1f5132ea_Group_8.png) 我說過轉換報表是最重要的報表,因為它顯示網站的主要目標達成了多少。在總覽報表中可以看到**各個目標的達成次數,以及在哪個頁面達成目標**。上一篇文章中設定的目標,資料都會顯示在轉換報表裡。 ![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834be_62f60b8f9a714448c8c4bc41__EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-23__EC_98_A4_ED_9B_84_3.56.47__1_.png) **轉換報表中的目標流程資料**,呈現方式跟之前看過的表格都不一樣,是視覺化的資料。**這個報表以圖像顯示使用者從進入管道到達成目標的過程**。 以圖為例,透過 Google 進入網站的使用者,經過 Cart、Billing and Shipping 等各階段,最後達成目標。也可以看到在過程中有多少人離開。看目標流程圖可以找到以下問題的答案: • 使用者在哪個階段沒有達成目標就離開了? • 在哪個環節流量回到前一個步驟? 實際拆解報表後,是不是沒那麼難? **使用 Google Analytics,就能不靠直覺,而是根據資料獲得洞察,做出更好的決策。** 看資料時,記得永遠要以**「提升轉換率」為方向**思考!