旅遊與旅宿產業正式進入 LLM 應用時代。
⚠️ 未經同意禁止轉載與再散布。引用時請註明出處 ONDA(온다)。
本期 Weekly ON
🏨旅宿科技公司導入 LLM AI，服務革新全面啟動
💡OTA 最低價競爭，廣告成本反而上升
⌨️#休假補助 #旅遊龐氏騙局 #首爾地鐵 #旅宿業創業↑歇業↓ #中小型旅宿CMS
🏠 產業觀察
旅宿科技公司導入 LLM AI，服務革新全面啟動
最近 AI 搜尋引擎 Perplexity 與 TripAdvisor 宣布策略合作，在產業內引起熱議。這個案例清楚表明旅遊產業正式進入 LLM 應用時代。
★ LLM（Large Language Model，大型語言模型）是什麼?
LLM 是以海量文字資料訓練的 AI 模型，能夠理解與生成人類語言的高階自然語言處理系統。像 GPT-4 與 Claude 這類 LLM，可以執行文字生成、翻譯、摘要、問答等多種語言任務，並能根據輸入的脈絡產生適切的回應。
今天我們就來看看這波趨勢，以及 LLM 在整個旅宿產業的影響力。
TripAdvisor 與 Perplexity 的合作，勾勒出什麼未來?
TripAdvisor 與 AI 搜尋專業公司 Perplexity 攜手，即將推出個人化旅行規劃服務。在飯店搜尋列表中，會顯示 TripAdvisor 資訊摘要，說明該飯店為何出現在這次搜尋結果裡。TripAdvisor 的評分、優惠與圖片也會一併呈現在 Perplexity 平台上。這項服務結合 TripAdvisor 龐大的旅遊資料庫與 Perplexity 的 LLM 技術，為使用者提供基於脈絡的智慧旅遊推薦。
試想一個虛構場景: 使用者輸入「下個月要去峇里島度蜜月，請推薦五天行程，既要浪漫又能體驗當地文化」，系統會根據真實旅客的評論與評價，提供最佳化的行程建議。不只是列出景點，而是連交通時間、當地天氣、旺季資訊都納入考量的實用旅行計畫。
OTA 層級的轉變大概會像上述案例那樣進展，那麼飯店與旅宿科技公司又在進行什麼革新?
👉<繼續閱讀>
💡 旅宿趨勢
OTA 最低價競爭，廣告成本反而上升
研究顯示，當 OTA 提供比飯店更低的房價時，飯店的廣告成本會大幅增加。旅宿科技公司 SHR 的研究結果指出，當 OTA 推出最低價時，飯店平均每次點擊要多付 47% 的費用。
具體數字來看，當飯店直接提供最低價(每次點擊 $0.66)時成本較低，但如果是 OTA 釋出最低價，飯店的每次點擊成本就上升到 $0.97。就算 OTA 與飯店開出相同價格，飯店的每次點擊平均成本仍高達 $0.89。
OTA 確實有助於觸及更廣的客群，但價格競爭會推高飯店的行銷成本並壓縮利潤。專家預測到 2030 年飯店官網直接訂房的比例會大幅成長。因此**▲強化直接訂房通路 ▲優化廣告支出 ▲與 OTA 保持平衡關係**將變得更加重要。
⌨️ 關鍵字新聞
1️⃣ 休假補助 👉[全文連結]
一句話重點: 政府補助 15 萬名中小企業員工休假費用
詳細內容: 文化體育觀光部與韓國觀光公社將針對 15 萬名中小企業員工推出「員工休假支援專案」，補助國內旅遊費用每人 20 萬韓元。即日起至本月 24 日開放企業報名。員工自付 20 萬韓元，企業與政府各加碼 10 萬韓元，總共可使用 40 萬韓元作為旅遊經費。
2️⃣ 旅遊龐氏騙局 👉[全文連結]
一句話重點: 知名旅遊社群平台對會員進行支付金挪用，即所謂龐氏騙局，後潛逃
詳細內容: 某社群平台經營者向會員宣稱「先幫其他會員墊付旅遊費用，每月可回收 3% 利息」，再用另一名會員繳納的款項填補前一筆支出，以「龐氏騙局」手法詐騙會員的支付金。
3️⃣ 旅遊熱點首爾地鐵 👉[全文連結]
一句話重點: 紐約地鐵發生「隨機推擠」案件後，首爾地鐵的安全性成為話題
詳細內容: 首爾地鐵是海外觀光客一致好評的基礎建設之一。TripAdvisor 甚至將「搭乘首爾地鐵」列為訪韓遊客必做體驗項目之一。
4️⃣ 旅宿業創業 ↑ 歇業 ↓ 👉[全文連結]
一句話重點: 過去五年創業數持續上升，歇業數下降
詳細內容: 旅宿業創業穩定成長，歇業數則從 2019 年 989 家、2020 年 1,038 家、2021 年 1,242 家、2022 年 1,170 家、2023 年 741 家，降至 2024 年 603 家。歇業數在 2021 年達到高峰後，自 2023 年起顯著減少。
5️⃣ 中小型旅宿 CMS 👉[全文連結]
一句話重點: HG-CMS 在韓國正式發表
詳細內容: OaTec 推出的 HG-CMS，以飯店業通用 CMS 價格的一半左右，提供媲美頂級 CMS 的功能。HG-CMS 與 Agoda、Expedia、Trip.com、Airbnb、Booking.com、HotelsCombined 等通路串接，與全球通路無縫整合。