「A2A」時代已經來臨。旅遊產業正站在這場革新的最前線。
你看過上面這支最近引發熱議的影片嗎?
這段影片記錄了開發者 Boris Dayma 和 Anton Osika 在 ElevenLabs 倫敦黑客松中，打造出名為「GibberLink」的 AI 間通訊協定。
這套協定讓 AI 代理*彼此識別身分，並從人類語言切換到更高效的音波資料傳輸模式。
*AI 代理： 能感知環境、獨立決策，並為達成特定目標而自主行動的人工智慧系統。虛擬助理、自駕車、聊天機器人都是典型範例。這類系統會與使用者或其他系統互動，透過經驗學習並改進表現。
展示影片裡，訂房 AI 與飯店系統 AI 彼此識別後，改用類似數據機的數位訊號溝通。這種方式比人類語言快 80%，而且不會出錯。
AI 自己處理訂房聽起來有點毛，但從這支影片也能看出 AI 跟旅遊的連結愈來愈深。
另一個例子是 OpenAI「Operator」與 Yanolja(야놀자)的合作。OpenAI 的 AI 代理「Operator」在韓國正式推出時，就與當地旅遊平台 Yanolja 攜手。Operator 會代替使用者瀏覽網頁，執行點擊、輸入、捲動等操作，自動處理機票與住宿預訂。
Yanolja 自己打造的 AI 代理，也能依據天氣、地點、時段等條件，提供完全自動化的訂房服務。除了 Yanolja，市面上已有許多旅遊推薦服務改用 AI 驅動。
AI to AI 時代，改變了什麼?
這兩個案例不只是技術創新，更顯示我們正進入「AI Agent to AI Agent(A2A)經濟」這個新典範。我是在韓國 Sendbird 執行長 Kim Dongshin 的記者會上認識這個概念的。A2A 經濟指的是資訊交換、協商與商務交易不經人手，直接在 AI 代理之間完成的經濟結構。
Kim 執行長表示:「人類循序處理工作，時間、專注力與速度都有極限。但 AI 代理能同時平行處理所有任務。」他預測「五到十年後，整合各領域 AI 代理的大型代理會普及，並與其他企業的 AI 代理互動，形成『A2A』經濟的供應鏈。」
就像 Kim 執行長說的，不久後我們就會看到多個 AI 代理同時為一名旅客工作，一邊搜尋、預訂機票、飯店、當地行程、餐廳、交通工具，一邊彼此溝通。
剛才看的 GibberLink 展現了 A2A 經濟的技術基礎。雖然還不完美，但 AI 們能彼此辨識並直接溝通，不需人為介入就能高效處理複雜任務。
旅遊預訂過程中的延遲與錯誤會大幅減少，旅客改變需求時也能立即回應。
Kim 執行長預測「一個人雇用十個、一百個代理的時代正在快速到來」。我們很快就能在規劃旅程時，把不同角色分配給多個 AI 代理，讓它們 24 小時協作，準備一趟完美的旅行。
「A2A」時代已經來臨。旅遊產業正站在這場革新的最前線。